现在来讲下冒泡排序。 基本思想：从一端开始，逐个比较相邻的两个元素，发现倒序即交换。 贴下我的代码：(升序排列） 代码一：（每次都首先将未排序的最小数冒到数组最前端） [cpp] view…

点击上方“蓝色字”可关注我们！记者：铅笔盒1月31日，中国上海——全球数字通证资产安全技术研讨会暨BOX首届数字通证资产安全技术交流会在黄浦江畔的外滩英迪格酒店隆重召开。研讨会现场大咖云集，除此次研讨会主办单位BOX发起人达摩…

转换数据 将 column values 设置为 index / columns，重构DataFrame (将列数据设定为行索引和列索引(改变 DataFrame 的结构，不做任何运算)) df.pivot() 将长数据集转换成宽数据集 df.pivot(indexNone， columnsNone，valuesNone…

孔子登东山而小鲁，登泰山而小天下．出自《孟子尽心上》。 孔子登上鲁国的东山，整个鲁国尽收眼底；孔子登上泰山，天地一览无余，表面上指泰山之高，实际指人的眼界．视点要不断寻求突破&am…

谈到Cookie和Session，以前总是一知半解。幸得下班前得临之大哥指点，有醍醐灌顶之感。 这一切都要从csrf讲起了。众所周知，csrf漏洞产生的原因就是不完善的身份认证，如何理解呢？打个比方，有人捡了你的身份证…

(小熊派IoT开发套件全部教程 ↑点击启阅↑)▷01 | 物联网一站式开发工具 IoT-Studio▷02 | Hello World▷03 | 任务管理▷04 | 信号量(任务同步)▷05 | 互斥锁(共享资源保护)▷06 | 内存管理▷01 | 以LED为例说明裸机驱动移植方法▷02 | LCD驱动移植及使用1.E53_SC1扩展板及其…

1、三次握手原则 Http协议三次握手过程 TCP(Transmission Control Protocol)　传输控制协议 TCP是主机对主机层的传输控制协议，提供可靠的连接服务，采用三次握手确认建立一个连接: 位码即tcp标志位,有6种标示:SYN(synchronous建立联机) ACK(acknowledgem…

对于js中的原型以及原型链，笔者一直觉得有些迷惑，对于其中的概念是大致理解的，但是如果让笔者说出来就感觉比较难以清晰的表达出来，所以就在这里做一下总结，有疑问的时候再翻出来回顾一下 首先，我们看一段代…

原教程是基于 UE 4.18，我是基于 UE 4.25】 英文原地址 接上一节教程，创建一个新的 actor，在这个例子中，我们将新建的 Actor 子类称为 ActorLineTrace 。 我们不需要在头文件中做任何事情。以防万一，下面是默认创建的…

你可以使用 java.util.Random 类来生成随机数。下面是一个示例代码： import java.util.Random;public class Main {public static void main(String[] args) {Random random = new Random();int[] arr = new int[100];for (int

动态规划part0770. 爬楼梯 （进阶）题目描述思路总结322. 零钱兑换题目描述思路C代码总结279.完全平方数题目描述思路C代码70. 爬楼梯 （进阶） 题目链接：70. 爬楼梯 （进阶） 参考：https…

https://vjudge.net/problem/UVA-11021 k只麻球，每只活一天就死亡，临死之前可能会生成0——n-1只麻球 给出 生成i只麻球的概率p， 问m天后所有麻球都死亡的概率 令dp[i]表示1只麻球产生的后代在前i天死亡的概率 定义 pj * dp[i-1]^j 表示1只麻…

一、加密解密基础 1.1 如何设置断点的问题正确恰当的设置好断点对于快速有效的解密非常重要，好的断点设置可以迅速找到关键的程序段，而不恰当的断点则会对解密造成不必要的精力消耗，甚至根本就不能拦截到程序的运行。但具体什么时候用什么断点…

在sublime上分别编译了python的代码和c的代码直接编译就能出结果 1.主题，暗黑主题 字体 可大可小 2编译很快 学习c代码就用它了

码字不易，对你有帮助 点赞/转发/关注 支持一下作者 微信搜公众号：不会编程的程序圆 看更多干货，获取第一时间更新 代码，练习上传至：https://github.com/hairrrrr/C-CrashCourse 零 0. 理解函数声明 请思考下面语句的…

1. 多變量線性回歸(Linear Regression with Multiple Variables)也稱為多元線性回歸，一元就是一個變量，多元就是多個變量，在這里也可以叫做多個特征1.1 多維特征(Multiple Features)之前，我們討論過單變量/特征的回歸模型&#xf…