在python语言中，可以使用if语句判断某个条件是否满足，如果满足，对应执行什么操作；如果是多个方面的判断，只用一个if是不够的，需要添加elif语句。下面利用实例说明elif语句的判断，操作如下&#…

我也出现了java was started but returned exit code13这样的提示，我的解决方法是：去控制面板--程序--程序和功能下面查看，发现有Java 8 Update 11(64-bit)和Java 8 Update 25两个更新包，不知道什么时候更新上去的，把J…

我的更多文章 掘金 博客园1、什么是锁锁机制用于管理对共享资源的并发访问。lock与latchlatch一般称为闩锁(轻量级的锁)，因为其要求锁定的时间必须非常短。若持续的时间长，则应用的性能会非常差。在InnoDB存储引擎中，latch又可以分为mutex(互…

ASimpleCache ASimpleCache 是一个为android制定的 轻量级的 开源缓存框架。轻量到只有一个java文件（由十几个类精简而来）。 1、它可以缓存什么东西？ 普通的字符串、JsonObject、JsonArray、Bitmap、Drawable、序列化的java对象&#xff0…

Microsoft Internet Explorer 数字错误漏洞目前厂商已经发布了升级补丁以修复此安全问题，补丁获取链接： http://technet.microsoft.com/zh-cn/security/bulletin/ms12-056Windows6.1-KB2706045-x64转载于:https://blog.51cto.com/mvp2008/1875279

在网上找到的教程一般是这样说的cd ~/.ssh/ # 若没有该目录，请先执行一次ssh localhostssh-keygen -t rsa # 会有提示，都按回车就可以cat id_rsa.pub >> authorized_keys # 加入授权chmod 600 ./authorized_keys # 修改文件权限然后使用 ssh local…

关于图像锐化 图像锐化的目的是突出图像中突出灰度的过渡部分，补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰。图像的模糊主要通过积分来实现（均值与积分类似），而图像的锐化处理可由空间…

在这个日渐虚拟的互联网世界中，您必须小心保护自已的数据。本文将介绍编码和加密一些重要信息（比如密码、信用卡号、甚至整个消息）的基础知识。并通过使用 PHP 的内置功能，了解加密和解密信息的意义，并且将了解一些涉及…

一、Spring Cloud Alibaba 阿里巴巴公司 以Spring Cloud的衍生微服务一站式解决方案 二、学习Spring Cloud Alibaba的原因 Spring Cloud 多项组件宣布闭源或停止维护Spring Cloud Alibaba 性能优于Spring Cloud 三、适应群体 有Java编程和SpringBoot基础，最好有Sp…

如何解决窗体假死 作者：不详 出处：博客园 2011/4/11 14:44:55 阅读 1285 次 概述：在之前的《创建无阻塞的异步调用》中，已经介绍过异步调用的编写步骤和实施原理。异步调用是CLR为开发者提供的一种重要的编程手段，它…

在Windows系统上与安全软件相关的驱动开发过程中，“过滤（filter）”是极其重要的一个概念。过滤是在不影响上层和下层接口的情况下，在Windows系统内核中加入新的层，从而不需要修改上层的软件和下层的真实驱动&#xff0…

这里我们有两个前提 1、没有使用struts2框架。没有使用servlet，无法给service层传递request对象。 2、使用了Spring框架。 那你可能问。会有这样的情况吗？答案是有的，比方我们公布的是WebService接口项目，仅仅是提供服务&#xff…

课程设计任务书 设计题目： 学生姓名 XXX 课程名称 程序设计课程实训 专业班级 XXX 地 点 起止时间 设计内容及要求 设计内容：flappy_bird游戏的实现 要求： 实现图片和音频资源的插入通过图片的轮播实现画面的移动通过刷新速率…

什么是QPS：QPS是每秒钟处理完请求的次数。这里的请求不是指一个查询或者数据库查询，是包括一个业务逻辑的整个流程，也就是说每秒钟响应的请求次数。什么是响应时间：响应时间即RT，处理一次请求所需要的平均处理时间。对…

0. MobileNet介绍 MobileNet是M为移动和嵌入式设备提出的高效模型。MobileNet基于流线型(streamlined) 架构，使用深度可分离卷积(depthwise separable convolutions, 即Xception变体结构, 详细请参考干巴他爹–Depthwise卷积与Pointwise卷积)来构建轻量级深度神经网…

DNN的模型参数{W,b}需要通过每个任务的训练样本S{o,y}来训练得到。这个过程即训练过程或者参数估计过程，需要一个给定的训练准则和学习算法，也即需要定义一个损失函数。实际训练中交叉熵准则应用最多。 模型参数的训练应该最小化期望损失函数。 交叉熵训…

第一步：打开ArcMap的模型构建器 第二步：拖入裁剪工具 第三步：插入要素类迭代器 第四步：加入要裁剪的范围，在这里我添加的范围是“三峰边界线”

版本:win10系统virtualbox:5.1.26vagrant :1.9.7centos 7.0xshell/git首先下载好对应版本的软件配置vagrant和virtualbox一.把虚拟机加载到box容器中vagrant box add CentOs7.0 D:\soft\Vagrantfile\package.boxCentOs7.0 是给虚拟机起的名字 D:\soft\Vagrantfile\package.box …

https://access.redhat.com/solutions/2478981 转帖者注： 如下三个命令也同样适用于RHEL8.0 systemd-analyze time systemd-analyze blame systemd-analyze critical-chain 怎么分析RHEL7中 启动慢的问题？ SOLUTION IN PROGRESS - 已更新 2016年八月…