适配器模式就是用适配器类实现旧的接口实现类，然后在实现中用新的实现方法代替，当调用具体实现方法时，实际上是调用了新的实现方法 https://blog.csdn.net/zhangjg_blog/article/details/18735243转载于:https://www.cnblogs.com/Baronboy/p/…

开发环境&#xff1a; VC6.0&#xff0c;OpenGL 实验内容&#xff1a; 使用DDA算法画直线。 实验结果&#xff1a; 代码&#xff1a; 1 #include <gl/glut.h>2 #include <math.h>3 4 #define WIDTH 500 //窗口宽度5 #define HEIGHT 500 //窗口…

参考&#xff1a;http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2008/04/09/1144645.html 方法&#xff1a;&#xff08;回溯法&#xff09; 1、总结问题解决问题的思想。 2、总结具体的算法流程和典型问题解决思路。 3、编程实现具体实例。 将这个方法推广到其他算法上&#xff0c;…

最近在研究JBPM工作流引擎&#xff0c;发现JBPM是基于Drools的&#xff0c;官方文档查看得知Drools是一款规则引擎。兴趣之下&#xff0c;仔细了解了下 Drools&#xff0c;Drools作为JBoss出品的一款开源推理和规则引擎&#xff0c;被广泛的应用在各个领域&#xff0c;如JBPM也…

B 问题&#xff1a;myeclipse web servelet调试输入的中文在TOMCAT服务器的命令行显示为???? 解决&#xff1a;调整JSP页面编码&#xff1a;gb2312---》utf-8

replace 类似 ON DUPLICATE KEY UPDATE&#xff0c;插入过程遇到已经存在的字段&#xff0c;会更新处理。 replace into (id) value(1)原文出处&#xff1a;Netkiller 系列 手札 本文作者&#xff1a;陈景峯 转载请与作者联系&#xff0c;同时请务必标明文章原始出处和作者信息…

本文转载&#xff1a; 原文地址&#xff1a; kettle导出数据为csv格式

google-breakpad是什么转载于:https://blog.51cto.com/fenng/1199197

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1. 构思&#xff0c;一定要构思&#xff0c;有清晰的思路&#xff0c;才能写的顺畅&#xff0c;才不会写的乱&#xff0c;这里一点&#xff0c;那里一点。 2. 有一个框架&#xff0c;这个框架&#xff0c;适合自己的才是最好的。所以需要自己去探索摸索。 3. 有素材

GDC是享有盛誉的游戏开发者盛会&#xff0c;今年在上海国际会议中心举行了GDC CHINA 2007&#xff0c;小弟有幸搭了个顺风车去参观了一回。门口&#xff01;从展会上拿回来的东西&#xff0c;左边的是EA展台奉送的PSP套子哈哈&#xff5e;可惜我没有PSP&#xff0c;准备给我表哥…

ES6 Promise 先拉出来遛遛 复杂的概念先不讲&#xff0c;我们先简单粗暴地把Promise用一下&#xff0c;有个直观感受。那么第一个问题来了&#xff0c;Promise是什么玩意呢&#xff1f;是一个类&#xff1f;对象&#xff1f;数组&#xff1f;函数&#xff1f;别猜了&#xff0c…

连接总目录&#xff1a;《飞来飞去》——透过我的眼睛&#xff0c;跟着我的思维&#xff0c;一起旅行&#xff01;下一篇&#xff1a;【旅行】风雨雷电&#xff0c;笑回首&#xff0c;不过千年。 透过我的眼睛&#xff0c;跟着我的思维&#xff0c;一起旅行&#xff01; 第一张…

概述&#xff1a; 1.item 必须复用。也就是adapter要自定义。 2.自定义adapter提供多种viewgroup使用&#xff0c;所以所有显示样式和逻辑放入adapter, 3.自定义adapter提供多种viewgroup使用,但自定义adapter本身并不是一个类似simpleadapter,可二次定制的 adapter.固定了layo…

SpringBoot之MVC ​ 在进行测试前&#xff0c;我们还需要知道一个东西&#xff0c;就是SpringBoot 对我们的SpringMVC还做了哪些配置&#xff0c;包括如何扩展&#xff0c;如何定制。只有把这些都搞清楚了&#xff0c;我们在之后使用才会更加得心应手。 途径一&#xff1a;源码…

探索变量间的关系 两个变量&#xff1a;lmplot&#xff0c;绘制回归模型 &#xff08;1.1&#xff09;两个维度数据都是连续的&#xff1a;散点图 线性回归 95%置信区间 &#xff08;1.2&#xff09;一个维度数据是连续的&#xff0c;一个维度数据是离散的&#xff0c;连续…